Un automate COGNISOFT a des propriétés très spécifiques

Logo information Ce n'est pas un moteur de recherche amélioré, mais un véritable moteur d'information : le langage naturel lui apporte sa souplesse, et le traitement logique, comparable à celui des systèmes-experts, permet la navigation aisée à travers la complexité ou la variété du sujet choisi. Sur un sujet donné, il permet donc un échange d'information beaucoup plus profond et détaillé que les moteurs de recherche ou agents de dialogue en langage naturel classiques, sans crainte de lasser l'interlocuteur, comme le montre la comparaison ci-dessous :

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L'automate COGNISOFT

n'est ni un moteur de recherche classique, ni un agent de dialogue classique...

La technologie de COGNISOFT n'est pas celle d'un moteur de recherche classique amélioré auquel on soumet une requête.

  • Un moteur classique produit le résultat de la recherche en un seul échange, ou après une rapide élimination des ambiguïtés de l'énoncé.
  • Un moteur classique travaille uniquement avec les MOTS (mots-clés) contenus dans la requête unique.
  • Un moteur classique « dégrossit » à chaque fois votre recherche, mais c'est vous qui la faites...

Les meilleurs moteurs de recherche sémantiques et de dialogue en langage naturel, plus élaborés, sont « orientés concept »:

  • Les ontologies produites par l'industrie linguistique améliorent la performance. Une intelligence artificielle complémentaire y gère parfois un dialogue avec l'internaute. Mais son orientation conceptuelle ne la destine pas nativement à traiter aisément un sujet à la logique complexe.
  • Le moteur ou l'agent classique limitent donc aussi bien le volume que la finesse et la précision de l'analyse. En outre, leurs résultats sont généralement assez « bruités ».

... mais un moteur d'information au langage courant et à haute capacité logique

La technologie spécifique de COGNISOFT gère un dialogue que dirige l'automate, qui connaît le sujet sur lequel il est programmé à dialoguer :

  • Il produit le résultat après plusieurs requêtes, lorsqu'il a collecté auprès de l'utilisateur toutes les informations nécessaires à la composition de sa réponse.
  • Il comprend beaucoup de PROPOSITIONS du langage courant contenues dans la requête initiale, et dans les réponses à ses questions, si elles ont quelque chose à voir avec le sujet qu'il traite. Et naturellement les MOTS lorsqu'une réponse est un mot-clé ou un clic de la télécommande.
  • Il est « orienté logique ». La logique des propositions est partie intégrante de son architecture, et de ses bases de connaissances que complètent des bases de concepts et des ontologies.
  • C'est son orientation logique native qui lui permet de traiter avec la granularité que l'on veut les sujets les plus complexes et les plus variés. Ses résultats ne comportent que l'information utile.